Diễn Giải Nhanh
Mức lương
Nhà Phát Triển Chương Trình Học Thực Tế Ảo (VR) (Kỹ Sư, Lập Trình)
là
47.400.000 đ
do Deal Lương đề xuất.
Mức lương vị trí này với kinh nghiệm ở mức mới vào là
37.800.000 đ
và ở mức cao sẽ là
55.200.000 đ
trong Ngành
Giáo Dục Thực Tế Ảo (Vr).
Mức lương sẽ có thể thấp hơn hoặc cao hơn rất nhiều so với mức lương bình quân tham khảo phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau.
Dữ liệu cập nhật ngày 27-08-24.
Trên phương diện bình quân đối với tất cả các ngành nghề liên quan tại Nền Tảng Deal Lương - Salary.vn, 45.000.000 đ là mức lương trung bình bạn có thể tham khảo.
Nhà Phát Triển Chương Trình Học Thực Tế Ảo (VR) (Kỹ Sư, Lập Trình)
là một vị trí
quan trọng
trong ngành nghề như
Nếu bạn quan tâm đến Vị trí Nhà Phát Triển Chương Trình Học Thực Tế Ảo (VR) (Kỹ Sư, Lập Trình) bạn có thể tham khảo một vài gợi ý sau để nâng cao năng lực giúp cải thiện mức lương cũng như vị thế khi Deal Lương:
Sự quen thuộc với các ứng dụng và trường hợp sử dụng thực tế ảo trong giáo dục
Chuyên môn phân tích dữ liệu giáo dục thực tế ảo và các chỉ số hiệu suất
Chuyên môn quản lý lớp học ảo và chiến lược tham gia học tập
Thường vị trí này sẽ đòi hỏi trình độ ngoại ngữ ở mức
khá
và mức lương sẽ có giao động
tương đối
và phụ thuộc vào nhiều yếu tố như
Quy Mô Công Ty
Bằng Cấp
Trình Độ Tiếng Anh
Bạn đang sử dụng tính năng
Tra Cứu Nhanh
trên Nền Tảng Deal Lương - Salary.vn.
Hãy sử dụng tính năng
Tra Cứu Chuyên Sâu
để xác định mức lương chính xác hơn theo ngành nghề, kinh nghiệm, chuyên môn, quy mô công ty dựa trên phương pháp luận chuyên sâu của chúng tôi.
Bên cạnh cung cấp tính năng Tra cứu mức lương miễn phí, Deal Lương còn là Nền tảng Tuyển dụng, Tìm việc thông minh dựa trên Khoa học dữ liệu lớn. Đăng ký tìm việc và tuyển dụng vị trí Nhà Phát Triển Chương Trình Học Thực Tế Ảo (VR) (Kỹ Sư, Lập Trình):
Ứng viên đăng ký kết nối:
Đăng Ký Tìm Việc
Nhà tuyển dụng đăng ký kết nối:
Đăng Ký Tuyển Dụng
Thuật toán Nền Tảng Deal Lương - Salary.vn được học mới và dữ liệu được bổ sung thường xuyên. Do đó mức lương sẽ có thể thay đổi ở mỗi lần tra cứu.
Dù rất nổ lực nhằm đảm bảo tính đúng đắn của dữ liệu, nhưng với việc xử trí lượng dữ liệu lớn, chúng tôi nhận thức được tính sai sót vẫn còn đâu đó ở những kết quả được trả ra. Chúng tôi ghi nhận và cảm kích mọi Góp Ý từ Bạn.